Desarrollo interno, no venta de software
Software, datasets y herramientas de visión artificial son capacidades internas para preparación, marcado y control más precisos de trabajos industriales.
tecnología y desarrollo propio
Software interno, visión artificial y control de datos para marcado.
MARKCORE Technologies se apoya no solo en el marcado láser de piezas metálicas, sino también en herramientas internas para datos de producción, marcado serial, visión artificial y control del marcado.
capacidades internas
Por qué desarrollamos nuestra propia base tecnológica
En el marcado láser industrial son importantes la preparación de datos, configuración del trabajo, repetibilidad y control de resultados en lotes de producción.
- preparación de datos para marcado serial
- números de serie y códigos LOT
- soporte QR/DataMatrix
- control de legibilidad y posición
- registro interno de lotes
- preparación para control con cámara
software
Software para marcado, series y datos de producción
Trabajamos en software interno para máquinas de marcado láser y preparación de lotes de producción.
El software no es un producto vendido públicamente. Sirve como base tecnológica interna de MARKCORE Technologies.
- números de serie
- lotes de producción
- datos variables
- importación de tablas
- QR / DataMatrix
- procesos de producción repetidos
visión artificial
Visión artificial para control del marcado
Verificamos que el marcado esté presente, correctamente posicionado, suficientemente contrastado y legible para una persona o sistema de cámara.
- control de presencia de marcado
- control de posición del marcado
- evaluación de contraste
- detección de desplazamiento o marcado incompleto
- trabajo con códigos QR y DataMatrix
- preparación para control automatizado
datasets propios
Construimos datasets de piezas marcadas
Trabajamos con piezas marcadas reales, distintos materiales, superficies, ángulos de visión, reflejos y condiciones de iluminación.
- fotos reales de piezas marcadas
- diferentes superficies metálicas
- marcados correctos y problemáticos
- códigos QR / DataMatrix
- números de serie y datos técnicos
- datos para desarrollo de modelos de control
modelos neuronales
Desarrollo de modelos neuronales para detectar marcado
Con datasets propios preparamos y probamos modelos orientados a detectar marcado, reconocer defectos, controlar legibilidad y apoyar el control con cámara.
El objetivo no es sustituir el control técnico por una solución universal, sino crear gradualmente herramientas internas para evaluar más rápido la calidad del marcado.
- detección de presencia de marcado
- reconocimiento de desviaciones y defectos
- control de contraste
- evaluación de legibilidad
- modelos entrenados con datos propios
- soporte para futuro control de series
series
Preparación para marcado serial y por lotes
En trabajos repetidos es importante que el marcado no se prepare manualmente desde cero cada vez.
- procesamiento por lotes
- datos variables
- números de serie
- códigos LOT y producción
- DataMatrix / QR
- marcado repetido de piezas
Datos para piezas reales
Las herramientas se desarrollan alrededor de piezas metálicas reales, lotes de producción, códigos QR/DataMatrix y marcado repetido.
Control como parte del proceso
La visión artificial y los modelos neuronales se desarrollan como apoyo para marcado más legible y mejor controlado.
proyectos tecnológicos
Qué significa para el cliente
El desarrollo interno nos ayuda a tratar el marcado en serie como un proceso técnico, no solo como grabado puntual. En proyectos seriales podemos gestionar mejor datos, repetibilidad, legibilidad, control y flujo de marcado a largo plazo.